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腾讯系广告新账户起量3大策略
发布时间:2024-11-24           来源:闪投创量

腾讯系广告新账户起量3大策略.jpg

在数字营销领域,腾讯系广告平台以其庞大的用户基数和精准的定向能力,成为众多广告主的首选。然而,新账户在起量过程中常常面临诸多挑战,如冷启动困难、预算高但效果不佳等。闪投创量将介绍三种有效的起量策略,帮助广告主在腾讯系广告平台上快速突破,实现广告效果的最大化。

一、虫洞策略:复用老账户数据模型

问题背景:

新账户由于缺乏数据参考,冷启动较为困难,导致起量缓慢。

解决方案:

申请虫洞功能:如果公司已有在腾讯系广告平台投放的老账户,可以向媒体申请虫洞功能,将老账户的数据模型复用至新账户。

选择合适数据:最好选择间隔不超过一个月且量级较大的老账户数据,以确保数据的新鲜度和有效性。

操作步骤:

申请虫洞:联系媒体运营人员,提交申请并说明需求。

数据复用:将老账户的数据模型导入新账户,帮助新账户快速起量。

背后逻辑:

新账户由于缺乏历史数据,冷启动较为困难。通过复用老账户的数据模型,可以快速告诉系统哪些用户和数据是需要的,从而加速新账户的起量过程。

二、不设置账户预算:快速跑出数据

问题背景:

新账户预算设置不合理,导致广告效果不佳。

解决方案:

不设置账户预算:在白天优化师能够盯盘的时间段内,不设置账户预算,但在计划层级设置预算。

提高出价:将出价抬升至考核出价的一倍以上,快速跑出数据。

调整出价:当跑出5000元左右的数据后,迅速下调出价,下调幅度直接往50%以上,然后不再频繁调整出价,给系统矫正模型的机会。

背后逻辑:

新账户由于没有数据参考,冷启动较为困难。通过提高出价和不设置账户预算,可以快速获取初始数据,告诉系统哪些用户和数据是需要的,从而帮助新账户快速起量。

三、启用优选拿量:先跑出量级再优化

问题背景:

新账户/新计划的模型学习存在滞后性,导致初期成本较高。

解决方案:

启用优选拿量:在新账户或新计划中启用优选拿量功能,先跑出量级,再根据数据表现进行优化。

判断计划好坏:通过优选拿量功能,快速判断计划的好坏,及时放量或关闭效果不佳的计划。

调整策略:如果某个时段成本过高,可以暂时关闭该时段的广告,等待系统调整后再重新开启。

背后逻辑:

新账户或新计划的模型学习存在滞后性,初期成本较高。通过优选拿量功能,可以快速跑出量级,判断计划的好坏,及时进行优化,从而提高整体广告效果。

四、定向测试方法:精准锁定目标用户

问题背景:

在腾讯系广告平台上,通投设置会导致成本高且人群不精准。

解决方案:

人群包定向:

行业运营打包:如果有资源,可以联系行业运营人员,获取行业人群包,进行多维度测试。

自定义组合打包:如果没有资源,可以在标签广场自定义组合打包,创建符合需求的人群包。

罗卡定向:

行为或兴趣测试:每次不要放置过多的行为或兴趣进行测试,每次选择2-3个维度进行测试。

设置行为时效性:在罗卡定向中,设置行为时效性(一般30天-3个月)和行为强度(设为高),以提高预估eCPM。

背后逻辑:

腾讯系广告平台更需要优化师告诉机器目标受众的标签,通过定向测试,可以精准锁定目标用户,提高广告效果。

总结

通过以上三种策略,广告主可以在腾讯系广告平台上快速突破新账户的起量难题,实现广告效果的最大化。希望这些方法能够帮助你在数字营销中取得更好的成绩。


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腾讯系广告新账户起量3大策略
发布时间:2024-11-24     来源:闪投创量

腾讯系广告新账户起量3大策略.jpg

在数字营销领域,腾讯系广告平台以其庞大的用户基数和精准的定向能力,成为众多广告主的首选。然而,新账户在起量过程中常常面临诸多挑战,如冷启动困难、预算高但效果不佳等。闪投创量将介绍三种有效的起量策略,帮助广告主在腾讯系广告平台上快速突破,实现广告效果的最大化。

一、虫洞策略:复用老账户数据模型

问题背景:

新账户由于缺乏数据参考,冷启动较为困难,导致起量缓慢。

解决方案:

申请虫洞功能:如果公司已有在腾讯系广告平台投放的老账户,可以向媒体申请虫洞功能,将老账户的数据模型复用至新账户。

选择合适数据:最好选择间隔不超过一个月且量级较大的老账户数据,以确保数据的新鲜度和有效性。

操作步骤:

申请虫洞:联系媒体运营人员,提交申请并说明需求。

数据复用:将老账户的数据模型导入新账户,帮助新账户快速起量。

背后逻辑:

新账户由于缺乏历史数据,冷启动较为困难。通过复用老账户的数据模型,可以快速告诉系统哪些用户和数据是需要的,从而加速新账户的起量过程。

二、不设置账户预算:快速跑出数据

问题背景:

新账户预算设置不合理,导致广告效果不佳。

解决方案:

不设置账户预算:在白天优化师能够盯盘的时间段内,不设置账户预算,但在计划层级设置预算。

提高出价:将出价抬升至考核出价的一倍以上,快速跑出数据。

调整出价:当跑出5000元左右的数据后,迅速下调出价,下调幅度直接往50%以上,然后不再频繁调整出价,给系统矫正模型的机会。

背后逻辑:

新账户由于没有数据参考,冷启动较为困难。通过提高出价和不设置账户预算,可以快速获取初始数据,告诉系统哪些用户和数据是需要的,从而帮助新账户快速起量。

三、启用优选拿量:先跑出量级再优化

问题背景:

新账户/新计划的模型学习存在滞后性,导致初期成本较高。

解决方案:

启用优选拿量:在新账户或新计划中启用优选拿量功能,先跑出量级,再根据数据表现进行优化。

判断计划好坏:通过优选拿量功能,快速判断计划的好坏,及时放量或关闭效果不佳的计划。

调整策略:如果某个时段成本过高,可以暂时关闭该时段的广告,等待系统调整后再重新开启。

背后逻辑:

新账户或新计划的模型学习存在滞后性,初期成本较高。通过优选拿量功能,可以快速跑出量级,判断计划的好坏,及时进行优化,从而提高整体广告效果。

四、定向测试方法:精准锁定目标用户

问题背景:

在腾讯系广告平台上,通投设置会导致成本高且人群不精准。

解决方案:

人群包定向:

行业运营打包:如果有资源,可以联系行业运营人员,获取行业人群包,进行多维度测试。

自定义组合打包:如果没有资源,可以在标签广场自定义组合打包,创建符合需求的人群包。

罗卡定向:

行为或兴趣测试:每次不要放置过多的行为或兴趣进行测试,每次选择2-3个维度进行测试。

设置行为时效性:在罗卡定向中,设置行为时效性(一般30天-3个月)和行为强度(设为高),以提高预估eCPM。

背后逻辑:

腾讯系广告平台更需要优化师告诉机器目标受众的标签,通过定向测试,可以精准锁定目标用户,提高广告效果。

总结

通过以上三种策略,广告主可以在腾讯系广告平台上快速突破新账户的起量难题,实现广告效果的最大化。希望这些方法能够帮助你在数字营销中取得更好的成绩。


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